[Solomonov Seminar] 96. Solomonov seminar

[Marko Grobelnik]

Vabim vas na 96. Solomonov seminar, ki bo v torek, 
12. novembra 2002 ob 13. uri v Veliki predavalnici IJS 
(1. nadstropje glavne zgradbe IJS). Posnetki in materiali 
preteklih seminarjev so dostopni na http://solomon.ijs.si/.

Med ljudmi velja rek, da "vec ljudi vec ve" - to modrost se da
s pridom izkoristiti tudi pri analizi podatkov, ko skusamo zloziti
pamet posameznih "manj pametnih" modelov v enega, ki je
"bolj pameten" - kako se to pocne, nam bo tokrat 
razlozil Bernard Zenko.

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Bernard Zenko:
     Kombiniranje klasifikatorjev

Kombiniranja klasifikatorjev se ponavadi lotimo takrat, ko nismo 
zadovoljni s klasifikacijsko tocnostjo posameznih klasifikatorjev. 
Po kratkem pregledu najbolj znanih metod se bomo osredotocili 
na metodo skladanja klasifikatorjev (angl. stacking). Skladanje 
klasifikatorjev poteka v dveh korakih. V prvem na osnovni ucni 
mnozici naucimo osnovne klasifikatorje ter na osnovi njihovih 
napovedi sestavimo meta ucno mnozico. V drugem koraku na 
tako dobljeni meta ucni mnozici naucimo meta klasifikator. 
Klasifikacijo neznanega primera nam nato da meta klasifikator, 
ki smiselno sestavi napovedi osnovnih klasifikatorjev. Kljucnega 
pomena za uspesnost te metode je izbor atributov meta ucne 
mnozice in izbor ucnega algoritma za meta klasifikator. Predstavil 
bom razsirjen nabor meta atributov ter uporabo 'multi-response' 
modelskih dreves za meta klasifikator s katerimi smo dosegli 
bistveno boljse rezultate kot z uporabo 'multi-response' linearne 
regresije (MLR), ki je do sedaj veljala za najboljso metodo 
skladanja klasifikatorjev.