[Solomonov Seminar] 46. Solomonov seminar

[Marko Grobelnik]

Vabim vas na 46. Solomonov seminar, ki bo
v torek (5.6.2001) ob 13h v sejni sobi E8 (IJS).

Tokrat bomo slisali zanimivo pregledno predavanje na temo
hevristicne funkcije Relief, ki se je v zadnjih letih raziskav 
pokazala kot zelo uporaben prijem in gradnik v algoritmih
za strojno ucenje. Ideja funkcije sicer ni originalno slovenska,
je pa brez dvoma dozivela razcvet in popularnost v svetu 
na racun dodatkov in razsiritev, ki jih je prispeval Igor Kononenko, 
Marko Robnik (doktorat) in se kdo iz ljubljanske AI scene.

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Marko Robnik Sikonja:
              Lastnosti in uporaba hevristicne funkcije Relief 
                                  v strojnem ucenju

Hevristicno oceno kakovosti atributov potrebujemo pri vec 
pomembnih nalogah strojnega ucenja npr. izbiri podmnozice 
pomembnih atributov, konstruktivni indukciji, gradnji 
odlocitvenih in regresijskih dreves, diskretizaciji, itd. 
Algoritmi Relief so zelo uspesni pri ocenjevanju kakovosti 
atributov v klasifikaciji in regresiji.

Kratko bom predstavil algoritme Relief, kako in zakaj delujejo ter 
njihove teoreticne lastnosti. Glavni del predstavitve bo namenjen 
njihovi prakticni uporabi: razlicnim parametrom in njihovim nastavitvam, 
problemom, ki jih uspesno resujejo in morebitnim tezavam.