[SlovLit] Pravopisni posvet -- Zlatorog MoE

[Miran Hladnik]

From: "Kozma Ahačič" <kozma.ahacic na zrc-sazu.si>
To: slovlit na ijs.si
Date: Mon, 21 Sep 2026 18:33:26 +0200
Subject: Pravopis 8.0 (re:
https://mailman.ijs.si/pipermail/slovlit/2026/008914.html)

Na spodnji povezavi smo na enem mestu zbrali pojasnila in odgovore na
vprašanja, komentarje in pripombe Komisije za slovenski jezik v
javnosti SAZU, povezane s pripravo novega slovenskega Pravopisa 8.0.
Večina je bila že objavljena v razdelku Pogosta vprašanja na strani
https://slovenski-pravopis.si  in v Jezikovni svetovalnici.

Zdaj so na voljo še v pregledni zbrani obliki v formatu pdf:
https://slovenski-pravopis.si/wp-content/uploads/2026/09/Odgovori_KSSJ_objava-02.pdf

Želimo vam prijetno branje.

Lep pozdrav,
Kozma Ahačič, predstojnik Inštituta za slovenski jezik Frana Ramovša ZRC SAZU

===

Od: Tomaž Savodnik <tomaz na zid.si>
Date: V pet., 18. sep. 2026 ob 17:10
Subject: [SDJT-L] Eksperimentalna objava modelov Zlatorog MoE
(Instruct in Thinking)

Spoštovani, z veseljem sporočamo, da je na platformi Hugging Face na
voljo eksperimentalna zbirka Zlatorog MoE Experimental. Po našem
vedenju gre za prvo prilagoditev arhitekture MoE (Mixture of Experts)
za slovenščino, ki vključuje nadaljnje predtreniranje (CPT) in
nadzorovano fino nastavljanje (SFT) – v nasprotju z gostimi (dense)
modeli, kot sta Zlatorog-12B in družina GaMS.

Zbirka je dostopna na
https://huggingface.co/collections/zID4si/zlatorog-moe-experimental

Vključuje dve različici:
- Instruct (brez sledi sklepanja):
https://huggingface.co/zID4si/Zlatorog-30B-A3B-Instruct-Experimental
- Thinking (sposobnost sklepanja v slovenščini z eksplicitnimi sledmi
razmišljanja / reasoning traces):
https://huggingface.co/zID4si/Zlatorog-30B-A3B-Thinking-Experimental

Tokenizator uporablja razširjen besednjak, kar izboljša reprezentacijo
slovenščine in zniža stroške sklepanja. Cilj te raziskave ni bilo
doseganje vrhunskih rezultatov na javnih referenčnih preizkusih
(benchmarks), temveč preveriti izvedljivost in učinkovitost
usposabljanja modelov z omejenimi računskimi proračuni po vzoru načela
LIMA (»manj je več«).

Dostop do modelov je omogočen prek obrazca na platformi Hugging Face
(Hub). Uteži modelov so objavljene pod licenco Zlatorog Research Only
License: dovoljene so raziskave, evalvacije in akademske objave,
medtem ko komercialna uporaba in namestitev v produkcijska okolja
(tudi v sklopu brezplačnih storitev) nista dovoljeni.

Veseli bomo vaših povratnih informacij in opažanj ob testiranju modelov.

Lep pozdrav,
Tomaž