[SlovLit] Jezikoslovno predavanje na Univerzi v Novi Gorici -- Jure Detela -- Avtomatski povzemalnik besedila

[Miran Hladnik]

From: "Vesna Plesničar" <vesna.plesnicar na gmail.com>
To: slovlit na ijs.si
Date: Mon, 24 Oct 2022 09:19:12 +0200
Subject: Jezikoslovno predavanje na Univerzi v Novi Gorici

Na Centru za kognitivne znanosti jezika Univerze v Novi Gorici 28.
oktobra ob 11h vabimo na predavanje z naslovom The zero interface.
Predaval bo doc. dr. Sašo Živanović s Filozofske fakultete Univerze v
Ljubljani. Predavanja, ki je na sporedu kot del cikla Jezik &
Linguistics Colloquia, se lahko udeležite v živo (predavalnica P1) ali
prek spleta. Povzetek predavanja (z zoom povezavo na dnu) in koledar
dogodkov sta dosegljiva prek povezav:
https://drive.google.com/file/d/1YlEZ0OHyE3xEEnv5EnbLojeAyx29fVYb/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1GdiN1scw2jqJW43llgELpe3Gp4Kh-NeS/view?usp=sharing

Vabljeni!
Vesna Plesničar

===

http://www.airbeletrina.si/clanek/dom-te-lahko-potegne-vase-zadrzi-reflekse-1985
-- Maja Megla: »Dom te lahko potegne vase, zadrži reflekse.«: Andrej
Detela o bratu Juretu Deteli. AirBeletrina 23. 10. 2022.

===

Od: Žitnik, Slavko <slavko.zitnik na fri.uni-lj.si>
Date: V pon., 24. okt. 2022 ob 15:45
Subject: [SDJT-L] JOTA: Izdelava in demonstracija avtomatskih
povzemalnikov besedil v slovenskem jeziku

Spoštovani, vabimo vas na predavanje JOTA, na katerem bo Aleš Žagar s
Fakultete za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani
predstavil tehnike avtomatskega povzemanja za slovenski jezik.
Predavanje bo v sredo, 9. novembra 2022 ob 16. uri v Predavalnici P18
na Fakulteti za računalništvo in informatiko (Večna pot 113,
Ljubljana).

Povzemanje besedil naslavlja vse večji problem velikih količin
tekstovnih podatkov. S pomočjo povzemalnikov lahko večje količine
informacij pretvorimo v krajšo obliko ter s tem zmanjšamo čas za
pridobitev ključnih vsebin besedila. V predstavitvi si bomo pogledali
različne pristope in metode k povzemanju, pri čemer se bomo
osredotočili na algoritme na osnovi grafov ter globoke nevronske
mreže. Izpostavili bomo probleme, s katerimi se srečujemo pri
povzemanju v slovenskem jeziku ter pokazali, kako si lahko z
vizualizacijo pomagamo do boljše predstavitve rezultatov strojnih
povzemalnikov.

Aleš Žagar je zaposlen kot raziskovalec v laboratoriju za kognitivno
modeliranje in je hkrati doktorski študent 2. letnika študijskega
programa Računalništvo in informatika. V svojem raziskovalnem delu se
ukvarja z dodajanjem znanja v nevronske mreže ter z različnimi
nalogami s področja obdelave naravnega jezika s poudarkom na
povzemanju besedil.

Lep pozdrav,
Slavko