<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    V torek, 2. aprila 2019 bo ob 13h v Oranzni predavalnici (drugo
    nadstropje glavne stavbe) 288. Solomonov seminar. Oranzna
    predavalnica je v drugem nadstropju glavne stavbe IJS na Jamovi 39.
    Posnetki preteklih seminarjev so na <a
      class="moz-txt-link-freetext"
      href="http://videolectures.net/solomon/">http://videolectures.net/solomon/</a>
    <br>
    <br>
    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~<tt><span
        style="color:windowtext" lang="EN-AU"><br>
      </span></tt><br>
    <tt><span style="color:windowtext" lang="EN-AU">Title: "Implicitly
        Coordinated Multi-Agent Path Finding under Destination
        Uncertainty"
        <br>
        <br>
        Lecturer: Bernhard Nebel,  Albert-Ludwigs-Universität Freiburg,
        Germany
        <br>
        <br>
        In multi-agent path finding (MAPF), it is usually assumed that
        planning is performed centrally and that the destinations of the
        agents are common knowledge. We will drop both assumptions and
        analyze under which conditions it can be guaranteed that the
        agents reach their respective destinations using implicitly
        coordinated plans without communication. Furthermore, we will
        analyze what the computational costs associated with such a
        coordination regime are. As it turns out, guarantees can be
        given assuming hat the agents are of a certain type. However,
        the implied computational costs are quite severe. The bounded
        plan existence problem becomes PSPACE-complete, while the
        original MAPF plan existence problem is in P. This clearly
        demonstrates the value of communicating about plans before
        execution starts.
        <br>
        <br>
        Short bio of the lecturer:
        <br>
        <br>
        Bernhard received his Ph.D. (Dr. rer. nat.) from the University
        of Saarland in 1989, held an Associate Professor position at the
        University of Ulm between 1993 and 1996 and is now Full
        Professor at Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. His research
        interests are action planning, robotics, and knowledge
        representation. He and his groups won some RoboCup competitions
        and some of the international planning competitions. Bernhard
        has chaired KR, IJCAI, and ICAPS and he is an AAAI and EurAI
        fellow. Further, he is a member of the German Academy of Science
        Leopoldina and Academia Europaea.
      </span></tt>
    <pre class="moz-signature" cols="72">
--
Mateja Škraba 
Jozef Stefan Institute
Artificial Intelligence Laboratory
Jamova cesta 39, 1000 Ljubljana
Slovenia
Tel: +386 40 214 982

</pre>
  </body>
</html>