[SlovLit] O smučarskem slovarju -- Livij -- Razvozlavanje jezikov brez njihovega poznavanja
Miran Hladnik
hladnikmiran na gmail.com
Pon Jan 19 11:39:39 CET 2026
From: Milka Bokal <milka.bokal na gmail.com>
To: SlovLit na ijs.si
Date: Sat, 17 Jan 2026 13:42:23 +0100
Subject: O Slovenskem smučarskem slovarju
Spoštovani kolega Miran Hladnik, spodaj je povezava na [...] oddajo o
Slovenskem smučarskem slovarju v oddaji Kiks na prvem programu Radia
Slovenija. Oddaja je na sporedu ob sobotah ob 7.30.
https://prvi.rtvslo.si/podkast/kiks/173251106/175190815
Lepo pozdravljeni.
Milka Bokal
===
https://www.slovenska-matica.si/events/matica-pod-zvezdami-64/ --
Predstavitev prevodov Livijevega dela Od ustanovitve mesta, ki bo v
torek, 20. januarja 2026, ob 18. uri v dvorani Slovenske matice
(Kongresni trg 8/I, Ljubljana).
===
From: "Simona Klemenčič" <klemencic.simona na gmail.com>
To: slovlit na ijs.si
Date: Mon, 19 Jan 2026 10:42:08 +0100
Subject: Predavanje Razvozlavanje jezikov brez njihovega poznavanja:
lingvistična tekmovanja, ljudje in umetna inteligenca, Vlad A. Neacșu,
ta petek ob 14:00
(https://ps-zrc-sazu.org/novice/vlad-a-neacsu-razvozlavanje-jezikov-brez-njihovega-poznavanja-lingvisticna-tekmovanja-ljudje-in-umetna-inteligenca/)
Vabimo vas na predavanje Razvozlavanje jezikov brez njihovega
poznavanja: lingvistična tekmovanja, ljudje in umetna inteligenca
(Solving Languages Without Knowing Them: Linguistics Olympiad, Humans,
and AI), ki ga bo na modulu Leksikologija, leksikografija,
slovničarstvo Podiplomske šole ZRC SAZU imel Vlad A. Neacșu, v petek,
23. januarja 2026 ob 14. uri. Predavanje, ki bo v angleščini, bo v
sejni sobi ZRC SAZU, Novi trg 2.
Naloge lingvističnih olimpijad (LOP) so poseben tip nalog, v katerih
so jezikovne značilnosti in pojavi predstavljeni v zakodirani obliki.
Takšne naloge se uporabljajo na Mednarodni lingvistični olimpijadi in
sorodnih nacionalnih tekmovanjih ter temeljijo na pomanjšanem korpusu
stavkov, fraz ali besed, ki so reprezentativni za določene jezikovne
pojave. Na podlagi teh podatkov mora reševalec izpeljati osnovni nabor
slovničnih pravil jezika in nato uporabiti ta pravila za prevajanje
novega nabora elementov.
V zadnjih letih so veliki jezikovni modeli (LLM) dosegli izjemne
rezultate pri številnih nalogah, povezanih z jezikom, kar odpira
vprašanje, ali so takšni sistemi sposobni reševati tudi naloge
lingvističnih olimpijad - in če so, na kakšen način.
V predavanju predavatelj združuje dva pogleda: empirične raziskave o
uspešnosti velikih jezikovnih modelov pri reševanju nalog
lingvističnih olimpijad ter pedagoške izkušnje z usposabljanja dijakov
za Mednarodno lingvistično olimpijado. Razpravlja o tem, zakaj imajo
trenutni sistemi umetne inteligence pogosto težave pri tovrstnih
nalogah, čeprav se te nanašajo na jezik, za katerega sistem sicer daje
vtis, kot da ga dobro obvlada. Pri tem se osredotoča na vprašanja
pomnjenja in tokenizacije. S primerjavo pristopov ljudi in strojev k
istim nalogam pokaže, da naloge lingvističnih olimpijad ponujajo
edinstveno perspektivo za razlikovanje med prepoznavanjem vzorcev in
dejanskim sklepanjem. Zaključi z razmislekom o pomenu teh ugotovitev
za prihodnji razvoj umetne inteligence in za izobraževalno vrednost
lingvističnih tekmovanj.
Dr. Vlad A. Neacșu je doktorski študent na Inštitutu za lingvistiko
»Iorgu Iordan – Alexandru Rosetti« Romunske akademije. Njegovo
raziskovalno delo se osredotoča na uporabo nalog lingvističnih
olimpijad v akademskih raziskavah. Je član Mednarodnega odbora
Mednarodne lingvistične olimpijade ter Azijsko-pacifiške lingvistične
olimpijade in ima bogate izkušnje z usposabljanjem dijakov za
nacionalna in mednarodna lingvistična tekmovanja. Njegove naloge so
bile uporabljene na številnih nacionalnih lingvističnih olimpijadah
(med drugim v Sloveniji, Romuniji, Republiki Moldaviji, Hongkongu, na
Kitajskem, v Indiji, Združenem kraljestvu, Braziliji in na Japonskem)
ter na Azijsko-pacifiški lingvistični olimpijadi in Mednarodni
lingvistični olimpijadi
(https://www.facebook.com/events/3417630438388684).
Dr. Simona Klemenčič, znanstvena sodelavka
Dodatne informacije o seznamu SlovLit