<!DOCTYPE html><html><head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body>
    Dear CLASSLA list,<br>
    <br>
    ReLDI Centre Belgrade invites paper submissions to its first
    conference!  <br>
    <br>
    Paper submission deadline:  <b>30 June 2025</b><br>
    Conference dates                 <b>25-26 September 2025<br>
    </b>Conference web site:            <a href="https://reldi.rs/en/conference/" class="moz-txt-link-freetext">https://reldi.rs/en/conference/</a><br>
    Venue:                                  Palace of Science in
    Belgrade<br>
    <br>
    The goal of the conference is to provide a broadly accessible
    overview of current scientific insights, technological achievements
    and upcoming trends in the filed of scientific and computational
    language modelling. <br>
    <br>
    We aim at scientifically sound papers with a contribution that is
    clear although not necessarily highly ambitious. We expect <b>full
      papers</b> of a <b>minimum length of 4 pages</b> (no maximum
    length) describing original, unpublished and completed work. The
    minimum length includes text, tables, graphs, but not references.<br>
    <br>
    Submission types: <br>
    <ul>
      <li>Natural language processing (NLP), systematic model evaluation
        or performance improvement on one or more of the following data
        sets:</li>
      <ul>
        <li><a href="https://reldi.rs/en/data-sets/">ReLDI</a> <br>
        </li>
        <li><a href="https://www.clarin.si/info/k-centre/">CLASSLA</a> <br>
        </li>
        <li><a href="https://jerteh.rs/index.php/en/">JeRTeh</a> / <a href="https://tesla.rgf.bg.ac.rs/index.php/en/">TESLA</a><br>
        </li>
        <li>Other publicly available data of similar scope and quality</li>
      </ul>
      <li>Language structure from the point of view of general
        linguistics: empirical testing of hypotheses</li>
      <li>Theoretical study of natural language ​​relevant to NLP</li>
      <li>Theoretical machine learning relevant to NLP</li>
      <li>Language services and computational technology</li>
      <li>Surveys on any of these topics</li>
    </ul>
    Best regards,<br>
    Tanja Samardzic, Programme chair<br>
    <br>
    <br>
    <br>
  </body>
</html>